MMDetection 提供了基于 COCO 的包括 person
在内的 80 个类别的预训练模型,用户可前往 MMDetection Model Zoo 下载并将其用作人体 bounding box 识别模型。
对于手部 bounding box 检测模型,我们提供了一个通过 MMDetection 基于 OneHand10K 数据库训练的模型。
Arch | Box AP | ckpt | log |
---|---|---|---|
Cascade_R-CNN X-101-64x4d-FPN-1class | 0.817 | ckpt | log |
对于脸部 bounding box 检测模型,我们提供了一个通过 MMDetection 基于 COCO-Face 数据库训练的 YOLOX 检测器。
Arch | Box AP | ckpt |
---|---|---|
YOLOX-s | 0.408 | ckpt |
COCO 数据集内包括了 10 种常见的 animal
类型:
(14: 'bird', 15: 'cat', 16: 'dog', 17: 'horse', 18: 'sheep', 19: 'cow', 20: 'elephant', 21: 'bear', 22: 'zebra', 23: 'giraffe') 。
用户如果需要使用以上类别的动物检测模型,可以前往 MMDetection Model Zoo 下载。
Arch | Box AP | ckpt | log |
---|---|---|---|
Faster_R-CNN_Res50-FPN-1class | 0.840 | ckpt | log |
Cascade_R-CNN X-101-64x4d-FPN-1class | 0.879 | ckpt | log |